Meta Trader 4 - Indicators Hull bewegende gemiddelde - aanwyser vir Meta Trader 4 Beskrywing: Die Hull bewegende gemiddelde (HMA), wat ontwikkel is deur Alan Hull, is 'n baie vinnige en gladde bewegende gemiddelde wat amper verdwyn lag heeltemal en bestuur te verbeter glad terselfdertyd. Vir wat, Alan het 'n vergelyking vir die berekening van hierdie bewegende gemiddelde soos volg: LWMAsquare wortel (tydperk), (2LWMA (tydperk / 2, prys) - LWMA (tydperk, prys) Met hierdie slim vergelyking, Alan het 'n baie vinnig bewegende Gemiddeld dat dit baie meer reaktief om die prys aksie vir 'n volledige verduideliking van hoe dit werk wat jy kan besoek. alanhull / romp-bewegende-gemiddelde jy kan dit gebruik in twee hoof maniere: die gebruik van slegs een HMA: Wanneer die HMA verander sy . helling, dit is 'n goeie tyd om gereed vir inskrywing lang of kort na gelang van die rigting van die helling verandering altyd op soek na 'n goeie opstel, soos kandelaar patroon of tempo van ondersteuning-weerstand sone Gebruik twee HMAS:. met die tipiese kruis van gemiddeldes, bv HMA (9) en HMA (25). met inagneming van die dieselfde wat hierbo gesê. Verder kan jy gebruik dit graag uit sein wanneer dit sy helling verander (as jy net een HMA gebruik of wanneer jy gebruik twee met die verandering in die helling van die vinnige HMA). Soos alle bewegende gemiddeldes, dit werk nie goed in die reeks markte omdat dit baie valse inskrywings gee. Ek het die kode gemaak sodat jy die tipe bewegende gemiddelde gebruik word in die berekeninge kan verander (maar dit sal reeds nie 'n ware Hull bewegende gemiddelde wees) en die toepassing prys. Ek hou van die tipiese prys gebruik om in ag te neem wat in elke kers gebeur. Images: As jy DRAWLINE skryf, sal jy 'n ander lyn op die grafiek wat hierdie deel van die vergelyking verteenwoordig sien:: In die kode in die deel Custom aanwyser inisialisering funksie, jy sal die lyn te sien 2LWMA (tydperk / 2, prys) - LWMA (tydperk, prys) Dit is die berekening vorige na die HMA calculus, maar sonder die smoothing effek van die toepassing van 'n bewegende gemiddelde op 'n bewegende gemiddelde. Jy kan hierdie lyne gebruik soos die gebruik van twee HMAS van verskillende periods. Hull Moving Gemiddeld Hull bewegende gemiddelde maak 'n bewegende gemiddelde meer ontvanklik terwyl die handhawing van 'n kurwe gladheid. Die formule vir die berekening van die gemiddelde wisselkoers soos volg: HMAi MA ((2MA (insette, tydperk / 2) 8211 MA (insette, tydperk)), SQRT (tydperk)) waar MA is 'n bewegende gemiddelde en SQRT is vierkantswortel. Die gebruiker kan die insette (naby), tydperk lengte verander en skuif nommer. Dit indicator8217s definisie word verder uitgespreek in die verkorte kode in die onderstaande berekening. Hoe om handel te dryf Die gebruik van die Hull Moving Gemiddeld Hull bewegende gemiddelde is 'n sloerende tendens aanwyser en kan gebruik word in samehang met ander studies. Geen handel seine word bereken. Hoe om toegang in MotiveWave Gaan terug na die boonste menu, kies Studie gtMoving AveragegtHull bewegende gemiddelde of gaan na die top kieslys, kies Voeg Studie. tik in hierdie studie naam totdat jy sien dit in die lys, kliek op die naam studie, kliek OK. Belangrike Disclaimer: Die inligting op hierdie bladsy inligting is streng vir inligting doeleindes en moet nie as advies beskou of werwing om enige sekuriteit te koop of te verkoop. Besoek ons Risiko-Openbaringsverklaring en Performance Disclaimer Verklaring. Berekening // insetprys, gebruiker-gedefinieerde, verstek is naby // metode bewegende gemiddelde (MA), die gebruiker gedefinieerde, verstek is WBG // tydperk gebruiker gedefinieerde, verstek is 20 // verskuiwing gebruiker gedefinieerde, verstek is 0 // wma geweegde bewegende gemiddelde, sqrt vierkantswortel // indeks huidige bar nommer, LOE minder of equalImportant wettige inligting oor die e-pos wat jy sal stuur. Deur die gebruik van hierdie diens, stem jy in om insette jou regte e-pos adres en stuur dit net om mense wat jy ken. Dit is 'n skending van die reg op 'n jurisdiksies om valslik te identifiseer jouself in 'n e-pos. Alle inligting wat u verskaf sal word deur Fidelity uitsluitlik vir die doel van die stuur van die e-pos namens jou. Die onderwerp van die e-pos wat jy stuur sal wees Fidelity: Jou e-pos is gestuur. Mutual Fondse en Mutual Fonds Belegging - Fidelity Investments Gebruik 'n skakel sal 'n nuwe venster oop te maak. Hull Moving Gemiddelde beskrywing Daar is baie verskillende tipes van bewegende gemiddeldes, die mees basiese synde die Eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA). Van al die bewegende gemiddeldes die SMA lags prys die meeste. Die eksponensiële en Geweegde bewegende gemiddeldes is ontwikkel om hierdie vertraging aan te spreek deur die plasing van meer klem op meer onlangse data. Die Hull bewegende gemiddelde (HMA), wat ontwikkel is deur Alan Hull, is 'n baie vinnige en gladde bewegende gemiddelde. Trouens, die HMA elimineer byna lag heeltemal en bestuur te verbeter glad terselfdertyd. Hoe hierdie aanwyser werk 'n langer tydperk HMA kan gebruik word om tendens te identifiseer. As die HMA styg, is die heersende tendens styg, dui dit dalk beter wees om lang posisies te betree. As die HMA val, is die heersende tendens ook val, dui dit dalk beter wees om kort posisies te betree. 'N korter tydperk HMA kan gebruik word vir toelating seine in die rigting van die heersende tendens. 'N Lang inskrywing sein, wanneer die heersende tendens is besig om vind plaas wanneer die HMA opdaag en 'n kort inskrywing sein, wanneer die heersende tendens val, vind plaas wanneer die HMA draai af. Berekening Bereken 'n Geweegde bewegende gemiddelde met tydperk N / 2 en vermenigvuldig dit met 2 Bereken die geweegde bewegende gemiddelde vir tydperk N en aftrek as uit stap 1 Bereken 'n Geweegde bewegende gemiddelde met tydperk sqrt (n) met behulp van die data van stap 2 HMA WBG ( 2WMA (n / 2) WBG (n)), sqrt (n)) Ontwikkel deur Alan Hull, dit is 'n aanduiding dat die probleem opgelos met die maak van 'n bewegende gemiddelde meer reaktief om huidige prys aktiwiteit. Die Hull bewegende gemiddelde elimineer byna lag en dit regkry om glad te verbeter. Die HMA bestuur om te hou by 'n vinnige veranderinge in prys aktiwiteit, want dit het beter glad oor 'n Eenvoudige bewegende gemiddelde van die dieselfde tydperk. Die HMA diens Geweegde bewegende gemiddeldes (WBA) en smoor die smoothing effek. HMA (N) WBG (2WMA (N / 2) 8211 WBG (N)), sqrt (n)) In die eerste plek moet ons die WBG te neem van die laaste N / 2 data en vermenigvuldig dit met: Dit kan soos volg bereken word 2. Dan moet ons die WBG van die laaste N data aftrek. Volgende, moet ons daardie waarde te neem en gebruik die vierkantswortel van N. Daarna moet ons die WBG te bereken van die twee waardes (dit is die WBG sqrt van N van die onthou waarde). Soos die vierkantswortel truncates waardes, moet ons 'n N dit is 'n perfekte vierkant te kies, soos 4, 9, 16, ens Hierdie aanwyser kan gebruik word in al die weë tradisionele bewegende gemiddeldes gebruik word, met die uitsondering van crossover seine, omdat laasgenoemde is afhanklik van lag. Gestig in 2013, Binary Tribune het ten doel om die verskaffing van sy lesers akkurate en werklike finansiële nuusdekking. Ons webwerf is gefokus op die belangrike segmente in die finansiële markte aandele, geldeenhede en kommoditeite, en interaktiewe in-diepte verduideliking van die belangrikste ekonomiese gebeure en aanwysers. Finansiële Risiko-Openbaringsverklaring BinaryTribune sal nie aanspreeklik gehou word vir die verlies van geld of enige skade wat veroorsaak word van vertroue op die inligting op hierdie webtuiste gehou word. Handel forex, aandele en kommoditeite op marge dra 'n hoë vlak van risiko en mag nie geskik vir alle beleggers nie. Voordat jy besluit om buitelandse valuta moet jy noukeurig oorweeg jou beleggingsdoelwitte, vlak van ervaring en risiko-aptyt handel. Koekie Policy Hierdie webwerf maak gebruik van koekies om jou te voorsien met die beste ervaring en om jou beter te leer ken. Met die besoek ons webwerf met jou leser stel om koekies toelaat, jy instem tot ons gebruik van koekies soos beskryf in ons privaatheidsbeleid. kopieer Kopiereg 2016 mdash Binary Tribune. Alle regte ReservedHull bewegende gemiddelde (HMA) Ten slotte, om die lag te verwyder ons die middelpunt van 7 en voeg die verskil tussen die twee gemiddeldes wat 2.5 (7 8211 4.5) is gelyk aan. Dit gee 'n finale antwoord van 9.5 (7 2.5) wat 'n effense oorkompensasie. Maar dit oorkompensasie is baie handig omdat dit die sloerende uitwerking van die sub-gemiddelde neutraliseer. Vandaar die gevolg van 'n kombinasie van hierdie 2 tegnieke is 'n naby perfekte balans tussen lag vermindering en kurwe glad. Die HMA dit regkry om tred te hou met die vinnige veranderinge in prys aktiwiteit terwyl met voortreflike glad oor 'n SMA van die dieselfde tydperk. Die HMA diens geweegde bewegende gemiddeldes en smoor die smoothing effek (en gevolglike vertraging) deur gebruik te maak van die vierkantswortel van die tydperk in plaas van die werklike tydperk itselfas hieronder gesien. Integer (Square Root (periode)) WBG 2 x heelgetal (Tydperk / 2) WBG (Prys) 8211 Tydperk WBG (Prys) Die volgende formules vir die Hull bewegende gemiddelde is vir Meta en Supercharts maar kan maklik aangepas word vir gebruik met ander kartering programme wat in staat is persoonlike aanwyser konstruksie is. tydperk: Input (8220period8221,1,200,20) sqrtperiod: Sqrt (tydperk) Mov (2Mov (C, tydperk / 2, W) 8211 Mov (C, tydperk, W), LastValue (sqrtperiod), W) Inset: tydperk (Standaard waarde 20) waverage (2waverage (naby, tydperk / 2) - waverage (naby, tydperk), SquareRoot (periode)) 'n eenvoudige aansoek om die HMA, gegewe sy voortreflike smoothing, sou wees om die draaipunte as toevoeging / onttrekking seine diens . Maar dit shouldn8217t gebruik word om crossover seine genereer as hierdie tegniek berus op lag. Skryf in en maak Teken in op ons nuusbrief
No comments:
Post a Comment